[KAIST 제공. 재판매 및 DB 금지]

(대전= 정찬욱 기자 = 한국과학기술원(KAIST)은 물리학과 박용근 교수 연구팀이 생명과학 분야의 권위 국제 학술지인 '네이처 메소드'에 홀로그래픽 현미경과 인공지능 융합 연구 방법론을 조망한 견해(perspective)를 게재했다고 14일 밝혔다.

연구팀은 기존 현미경 기술보다 홀로그래픽 현미경 이미지 복원 기술이 염색이나 유전자 조작 등 전 처리 없이 세포나 조직을 찍을 수 있는 장점이 있지만, 그만큼 결과물 분석에 많은 시간과 노력을 들여야 한다고 분석했다.

박 교수팀은 이런 문제점을 홀로그래픽 현미경과 인공지능 결합을 통해 해결할 수 있다는 방법론을 제시했다.

이번 논문은 캘리포니아대학교 로스앤젤레스(UCLA) 아이도간 오즈칸(Aydogan Ozcan) 교수팀, 토모큐브(Tomocube) 인공지능 연구팀과 공동 집필했다.