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(광주= 손상원 기자 = 배추의 무게와 부피를 실측하지 않고 영상 이미지만으로 예측할 수 있는 기술이 개발돼 김치 제조 등에 활용이 기대된다.

5일 세계김치연구소에 따르면 이 연구소 실용화 기술연구단 정영배 박사팀은 이미지 정보와 기계 학습(머신 러닝) 기법을 활용해 배추의 중량, 부피를 예측하는 기술을 연구했다.

중량과 부피 모두 예측 정확도 90％ 이상으로 향상해 정형화되지 않은 배추의 부피와 중량 차이로 발생하는 절임 배추의 염도 편차를 최소화하고 계획 생산에도 도움이 될 것이라고 연구소는 기대했다.

김치의 주재료인 배추는 계절, 품종, 재배 환경 등 변수에 따라 수확량, 크기, 절임 배추의 염도가 달라지는 문제가 생긴다.

그러나 제조업체에서 일일이 배추의 무게를 측정하기는 어려운 상황이다.

장해춘 세계김치연구소장은 "김치 생산공정에 정보통신기술(ICT)을 접목한 사례로 김치산업계의 고령화, 인력난 등을 다소나마 극복하게 할 수 있는 기술"이라고 말했다.

이번 연구 결과는 농학 분야 상위 1.2% 이내 국제 학술지인 'Postharvest Biology and Technology (IF 6.4)' 8월 온라인판에 게재됐다.